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Concours 2021-2022

Lauréates et finalistes
LaĚýcinquième Ă©dition annuelle de la finale et la cĂ©rĂ©monie de remise des prix du Concours d’innovation clinique CLIC de 69ČČĘÓƵĚýs'est dĂ©roulĂ© en ligne, le 10Ěýmai 2022.

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Équipes lauréates du Concours CLIC 2022

Équipe laurĂ©ate du Prix deĚýla famille Hakim pour l’innovation

SeeSpine

Ă©quipe SeeSpine

SeeSpine est une application de télésanté exploitant l’imagerie 3D et l’intelligence artificielle pour la prise en charge de la scoliose. SeeSpine permet aux patients et aux médecins de détecter les scolioses et de suivre leur évolution à distance. Grâce à une simple vidéo de 15 secondes, prise à partir de n’importe quel téléphone intelligent, SeeSpine construit un modèle du torse permettant de quantifier les asymétries et de prédire l’évolution des courbes. La technologie sans rayonnement de SeeSpine permet des observations fréquentes pour ralentir l’évolution de la scoliose et atténuer les risques de cancer du sein associés.

Evan Dimentberg, étudiant en médecine et candidat à la maîtrise en sciences, Faculté de médecine, Université Laval
Jean Ouellet, M.D., chirurgien pĂ©diatrique de la colonne vertĂ©brale, Division de chirurgie orthopĂ©dique, UniversitĂ© 69ČČĘÓƵ

Équipe laurĂ©ate (premièreĚýplace) du Prix de l’innovation Marika Zelenka Roy

AFX Medical

AFX Medical TEam

AFX Medical a été cofondée par Simon Ducharme, M.D., dans le but de tirer parti de l’intelligence artificielle pour la conception de produits qui améliorent les soins cliniques pour les patients ayant des troubles cérébraux. Grâce à un ensemble de données unique obtenu d’un hôpital de soins tertiaires, AFX Medical utilise des méthodes novatrices basées sur l’apprentissage profond pour mettre au point un algorithme utilisé en IRM et pouvant détecter et suivre automatiquement les métastases cérébrales. Les résultats démontrent que l’outil, qui vise à améliorer les soins cliniques tout en réduisant les coûts, est d’une grande précision et qu’il produit un faible taux de faux positifs.

Gabriel Chartrand, directeur de la technologie, AFX Medical
Simon Ducharme, professeur agrégé, Département de psychiatrie, Institut universitaire en santé mentale Douglas et Institut neurologique de Montréal
Ramón Emiliani, développeur R-D, AFX Medical
Jérémi Lavoie, directeur général, AFX Medical
Sophie Pawlowski, responsable des partenariats, AFX Medical
Edward Son, dĂ©veloppeur R-D,ĚýAFX Medical

Équipe lauréate (deuxième place) du Prix Simnovation Marika Zelenka Roy

Holo-Ray

Ă©quipe Holo-Ray

Holo-Ray est une plateforme infonuagique intégrée qui exploite la technologie de réalité mixte pour l’éducation, le diagnostic et la planification du traitement pour les interventions à effraction minimale. Holo-Ray permet l’éducation, le diagnostic et le traitement basés sur la réalité mixte pour les patients qui doivent subir une intervention à effraction minimale.

Renzo Cecere, M.D., DĂ©partement de chirurgie, UniversitĂ© 69ČČĘÓƵ
Amir Hooshiar, Ph. D., DĂ©partement de chirurgie, UniversitĂ© 69ČČĘÓƵ
Amir Sayadi, M. Sc., DĂ©partement de chirurgie, UniversitĂ© 69ČČĘÓƵ

Équipe laurĂ©ate (premièreĚýplace) du Prix de l’innovation MI4

SALIVERA

Ă©quipe SALIVERA

SALIVERA, un projet dirigé par le laboratoire de la professeure Mahshid, est destiné au diagnostic moléculaire des infections respiratoires telles que la COVID-19 et la grippe A ou B par la détection colorimétrique multiplex automatisée de l’ARN microbien dans la salive des patients. SALIVERA propose une technique tout aussi précise que la norme de référence (épreuve PCR), tout en réduisant le coût, l’attente (moins de 10 minutes) et la complexité du test en incorporant des modules automatisés de collecte et de préparation des échantillons et de détection des agents pathogènes dans un seul appareil.

Tamer Abdelwahab, candidat au doctorat, DĂ©partement de gĂ©nie biologique, UniversitĂ© 69ČČĘÓƵ
Sara Mahshid, professeure, DĂ©partement de gĂ©nie biologique, UniversitĂ© 69ČČĘÓƵ
Roozbeh Siavash Moakhar, Ph. D., DĂ©partement de gĂ©nie biologique, UniversitĂ© 69ČČĘÓƵ

Équipe lauréate (deuxième place) du Prix de l’innovation MI4

ApsenBio

AspenBio Team

ApsenBio a mis au point un appareil de détection des allergènes alimentaires destiné à un usage public. Grâce à cet appareil, les personnes préoccupées par leurs propres allergies alimentaires ou par celles de leurs proches ont l’outil longtemps attendu pour les aider à éviter les aliments allergènes au quotidien.

Robert Hanna, directeur de l’innovation commerciale, ApsenBio
Reza Rasouli, candidat au doctorat, DĂ©partement de gĂ©nie biomĂ©dical, UniversitĂ© 69ČČĘÓƵ
Mariam Saad, candidate au doctorat, DĂ©partement des sciences des ressources naturelles, UniversitĂ© 69ČČĘÓƵ
Emre Yurdusev, candidat au doctorat, Département de microbiologie, Centre Armand-Frappier Santé Biotechnologie de l’INRS

Équipe lauréate du Prix de l’innovation Bereskin & Parr

Precare

Ă©quipe Precare

Precare est une plateforme numérique qui produit du matériel éducatif équitable pour les patients, qui améliore l’engagement des patients et les résultats cliniques et qui optimise le cheminement clinique au moyen de l’intelligence artificielle.

Raphael Gotlieb, directeur général et fondateur, Precare
Ali Mehrkish, M.D., directeur de la technologie, Precare
Gabriel Schnitman, M.D., directeur scientifique, Precare
Sena Turkdogan, M.D., directrice médicale, Precare

FĂ©licitations Ă©galement aux autres Ă©quipes finalistes :


AnkaSmart!

AnkaSmart! Team

AnkaSmart! est un nouveau produit pour l’IdO (Internet des objets) destiné aux jeunes femmes et aux populations de genres divers du monde entier. C’est un outil qui démocratise l’accès aux soins personnalisés en santé sexuelle, reproductive et menstruelle (SSRM) ainsi qu’aux services cliniques connexes, tout en fournissant des informations factuelles sur des sujets SSRM tabous. Grâce à un appareil portable connecté au nuage informatique, l’outil recueille les données sur les signes vitaux nécessaires à la personnalisation des soins. Enfin, AnkaSmart! vise à donner aux jeunes les moyens de prendre des décisions intelligentes et de promouvoir leur santé et leur bien-être.

Roni Deli-Hussein, assistant de recherche et Ă©tudiant en mĂ©decine, DĂ©partement de mĂ©decine, UniversitĂ© 69ČČĘÓƵ
Nitika Pant Pai, M.D., MPH, Ph. D., chercheuse principale, DĂ©partement de mĂ©decine, UniversitĂ© 69ČČĘÓƵ
Olivia Vaikla, coordonnatrice de laboratoire et gestionnaire de projet Ă  temps partiel, Institut de recherche du Centre universitaire de santĂ© 69ČČĘÓƵ
Elizabeth (Liz) Woolhouse, assistante de recherche et Ă©tudiante en sciences infirmières, Institut de recherche du Centre universitaire de santĂ© 69ČČĘÓƵ

Ponder Therapeutics

Ponder Therapeutics est une entreprise de produits numériques thérapeutiques sous ordonnance utilisés dans le traitement de troubles psychiatriques reliés à l’anxiété, aux maladies chroniques et aux interventions médicales. Leurs applications logicielles servant d’instrument médical fournissent un contenu thérapeutique préparé par des psychologues cliniciens, transformé en média audiovisuel. Elles optimisent l’engagement en définissant des objectifs, en suivant les progrès et par la visualisation des données. Ponder Therapeutics accorde une grande importance aux données probantes, à la qualité, à la confidentialité et à la sécurité.

Luisa Cameli, psychologue clinique, DĂ©partement de psychologie, UniversitĂ© 69ČČĘÓƵ
Jesse Ehrlick, agent de programme, DĂ©partement de gĂ©nie biomĂ©dical, UniversitĂ© 69ČČĘÓƵ

TrustCare

TrustCare Team

TrustCare offre une solution d’intelligence artificielle pour simplifier le transfert d’information en temps réel dans le cadre des soins aux personnes âgées. En se servant d’une technologie novatrice et de données vidéo, le système TrustCare fournit les renseignements en temps réel sur l’état quotidien des personnes âgées et des cas urgents, aidant ainsi le personnel de soins, les établissements de soins et les membres de la famille à prodiguer des soins immédiats et de grande qualité.

Ruofeng Li, DĂ©partement de gĂ©nie Ă©lectrique et informatique, UniversitĂ© 69ČČĘÓƵ
Shilei Lin, École d’informatique, UniversitĂ© 69ČČĘÓƵ
Manoosh Samiei, DĂ©partement de gĂ©nie Ă©lectrique et informatique, UniversitĂ© 69ČČĘÓƵ
Lulan Shen, DĂ©partement de gĂ©nie Ă©lectrique et informatique, UniversitĂ© 69ČČĘÓƵ (Ph. D.) et École des sciences de la communication humaine (assistante de recherche), UniversitĂ© 69ČČĘÓƵ
Abdulrahman Takiddeen, DĂ©partement de gĂ©nie Ă©lectrique et informatique, UniversitĂ© 69ČČĘÓƵ
Shicheng Xu, DĂ©partement de gĂ©nie biomĂ©dical, UniversitĂ© 69ČČĘÓƵ
Yitian Zhang, DĂ©partement de gĂ©nie Ă©lectrique et informatique, UniversitĂ© 69ČČĘÓƵ

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